Maggio 23, 2022

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Qu’est-ce Que La Data Science et Comment Devient-on Data Scientist ?

La scienza dei donnie ne concerne pas seulement les données. L’essentiel est de reconnaître toutes les données à conserver et d’identifier commenta les traiter pour diversi risultati. Cela ne s’arrête pas la. Le scientifiques des données doivent comprendre les blancs dans les données et les remplir avec des données qui “pourraient” apparaître à l’avenir. La scienza delle donne consiste essenzialmente in punti di riferimento per le imprese e in utenti di donne esistenti e inesistenti per rispondere alle richieste di acquisto.

La science des données est l’un des domaines les plus en vogue de la technologie, tout comme la demande de scientifiques des données dans le monde entier. Un nuovo programma di certificazione Microsoft en ligne applé Il programma di laurea professionale Microsoft a égallement été annoncé.

Qu’est-ce que la Data Science et comment devient-on Data Scientist ?

La plupart d’entre nous pensent que la science des données n’est que des statistiques. Si vous êtes bon en statistiques, vous pourrez représenter les chiffres comme bon vous semble : grafici, infografiche, ecc. Identifierez-vous les différents besoins en données de l’entreprise dans d’autres domaines ? Pouvez-vous «prévoir» des données ? Serez-vous en mesure de remplir les éléments de données qui sont nécessaires mais qui ne sont pas encore disponibles? Ces question ne relèvent pas uniquement des statistiques.

Qu’est-ce que la science des données? Vérifions-le enumerant chaque étape pour améliorer l’immagine globale. C’est difficile de l’expliquer en una frase, mais je vais saggier. La science des données vous permet d’identifier les données à des fins différentes, d’identifier les besoins d’information de l’entreprise et de traiter les données à l’aide des outils disponibles pour fournir les introp nédédaires ‘enterprise. Ainsi, La scienza delle donne, c’est un peu tout. Il comprend des compétences statistiques et quelques compétences en gestion, du traitement du langage, des compétences en recherche, un peu de connaissances en apprendistato automatico et une idée complète des outils néirecessaires pouréséséults pourésés pourésré.

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La science des données contient tous les éléments suivants, indépendamment de ce qui est utilisé dans une enterprise :

  1. Créer le besoin de données
  2. È possibile la categorizzazione degli insiemi di donne e delle funzioni di utilizzo
  3. Stockage strategia degli insiemi di donne sul sito o sulle nuvole; dans les deux cas, les ensembles de données doivent être disponibilis sur demande sans délai.
  4. Comprendre les flux de processus d’entreprise et la façon dont les différents ensembles de données sont utiles pour chacun.
  5. Comprensione delle decisioni d’affari per aiutare l’impresa a mieux faire
  6. Capacité à traiter les données à l’aide d’un ensemble d’outils différents : feuilles de calcul, basi de données, langages de programmation, ecc. pour rispondere alle esigenze del processo métier
  7. Capacité à prévoir le type de données qui arriveront sous peu et à les utiliser pour les processus actuels
  8. Analizzatore dei risultati di un processo e del resoconto sulla planche e sul dessin pour l’améliorer

La lista ci-dessus n’est pas esaustiva mais met en évidence les principaux points de la science des données. Comme le suggère le premier point, les scientifiques des données doivent convaincre les entreprises que toutes les données sont utiles et doivent être stockées pendant une longue période. Peut-être mettre ces anciennes basi de données utili su un cloud partage pendant 10 à 15 ans afin qu’ils puissent les esaminatore et produire des basi de données plus efficacis? Tout besoin peut survenir à mesure que l’environnement de l’entreprise change constamment. Les lois foncières changent, les processus commerciaux varient et les données doivent être adaptées. Ainsi, plus vous aurez d’informations à portée de main, plus vous serez efficace.

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Caratteristiche ed esigenze per lo sviluppo di Data Scientist

Dans le troisième paragrafo e ci-dessus, j’ai saggio de décrire la science des données comme une fusion des sciences du marketing, de la gestion, des statistiques et de l’apprentissage automatique. Les compétences statistiques ne suffiront pas. Vous aurez besoin de plus que cela.

Obbligo di sviluppo degli scienziati dei dati

Tout d’abord, vous aurez besoin Competenze matematiche. Ce serait le calcul et l’algèbre en plus de l’arithmétique simple. Apprenez un système métrique pour les calculs car ils seraient précis. Vous devez être doué pour les permutations et les combisons. Un corso di certificazione in matematica peut couvrir tout cela. L’esistenza dell’égallement des cours en ligne sur Coursera.

Cela aidera si vous avez de l’expérience ou des connaissances en gestion d’équipe. De me, les certificats et diplômes en gestion d’entreprise vous donneront un vantaggio.

Vous devrez apprendre au moins un langage de traitement de données. Pitone et R sont toujours en demande d’après les annonces que j’ai vues. R fatto festa de Hadoop, donc si vous avez un certificat en Hadoop, vos chances d’être embauché augmentent.

Le esigenze per lo sviluppo di una scienza delle donne continuano a cambiare e si misurano in più e in più di scelte s’ajouteront à la scienza delle donne. Per esempio, un peu d’expérience en apprentissage automatique contribuera grandement à obtenir un eccellente travail, car tout le monde se concentre sur l’IA.

Les descriptions de poste des Data Scientists varient d’une entreprise à l’autre. À un endroit, ils ont besoin d’analyses, tandis qu’à un autre endroit, ils voudront que des data scientist travaillent sur l’intelligence artificielle. Consultez la liste que j’ai écrite pour expliquer la science des données. Plus vous couvrirez de points, mieux ce sera pour vous.

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Si vous avez encore des question comme la science des données o les exigences pour devenir Data Scientist, veuillez laisser des commentaires. Je vais saggier de vous apporter des réponses.

La data science est-elle une carrier prometteuse ?

L’analyse de données sera toujours en demande, et si vous êtes doué pour l’analyse, alors oui, cela peut être un support appropriato. L’analyse des données aiuta le imprese prima di commentare le scelte versando changer si cela va aiutando l’entreprise à se développer. Cependant, la meilleure façon de choisir est de parler avec quelqu’un déjà dans ce domaine et de se faire une idée.

Qu'est-ce que la Data Science et comment devient-on Data Scientist ?