La soluzione di posta elettronica di FastMATION utilizza OpenAI e ChatGPT

L’intelligenza artificiale (AI) è reale e reale qui e sta cambiando il business ogni giorno. L’intelligenza artificiale ha una vasta gamma di usi nel mondo degli affari e uno scenario che non è stato discusso abbastanza è come l’IA può aiutare con le comunicazioni e-mail in arrivo.

RapemMATION, una società di consulenza per servizi di automazione intelligente con sede in Australia, ha riconosciuto questa connessione e ha una visione chiara di come sfruttarla.

Come tutti sanno, le piccole e medie imprese e le organizzazioni multinazionali ricevono centinaia o addirittura migliaia di e-mail al giorno da clienti, distributori, partner e altro ancora. Smistare un volume così elevato di comunicazioni è un compito che non dovrebbe essere preso alla leggera e il tempo necessario per esaminarle, classificarle e quindi agire è enorme.

E se esistesse una soluzione per analizzare e classificare automaticamente ogni email in arrivo, che ti farebbe quindi sapere quali richieste potresti essere in grado di attivare automaticamente?

È qui che entra in gioco Triagr di fastMATION.

Triagr è alimentato da Azure OpenAI e dalla piattaforma Microsoft, il che significa che ottieni la potenza del Large Language Model (LLM) in tutta tranquillità sapendo che i dati e la sicurezza sono gestiti dalla piattaforma Microsoft Azure.

Analisi, classificazione e automazione

Triagr funziona così. Le e-mail in arrivo vengono automaticamente analizzate e classificate da Triagr in categorie su misura per la tua attività. La soluzione classificherà automaticamente l’e-mail, esaminerà il sentimento e il tono dell’e-mail e fornirà una breve descrizione dell’e-mail. L’e-mail verrà quindi spostata automaticamente in una cartella della casella di posta elettronica in base alla valutazione.

Il risultato è che tutte le e-mail in arrivo vengono automaticamente analizzate e classificate e quindi spostate nella cartella della casella di posta corretta.

È quindi possibile esaminare i rapporti su quante e-mail in arrivo si ricevono in un determinato giorno, settimana, mese o anno in ciascuna categoria e qual è il tono e il sentimento di tali e-mail. Una volta acquisite queste informazioni, puoi iniziare a identificare quali delle richieste in arrivo potresti essere in grado di automatizzare.

Parlando di categorie, diverse aziende avranno bisogno di diversi tipi di categorie. Le categorie comuni che fastMATION ha visto sono richieste di fatturazione e account, reclami o feedback, richieste generali, richieste di informazioni sui prodotti e richieste di supporto tecnico.

Parte dell’efficienza di Triagr è che non è richiesto alcun lavoro precedente. Altre soluzioni richiedono alle aziende di inviare centinaia o migliaia di e-mail a un modello di machine learning (ML) in modo che il modello possa comprendere la tua attività e le tue categorie, ma Triagr di fastMATION non ne ha bisogno, risparmiando le settimane lavorative o addirittura i mesi necessari per altre soluzioni .

Per saperne di più su fastMATION e la soluzione Triagr, visita il link sottostante.