Il mercato dei problemi di dati vale 6,03 miliardi di dollari, a livello globale, entro il 2028

NEW YORK, 27 luglio 2022 (GLOBE NEWSWIRE) – Insight Partners ha pubblicato l’ultimo studio di ricerca su “Mercato dei problemi di dati Previsioni fino al 2027 – Impatto del COVID-19 e analisi globale per componente (strumenti e servizi); funzione aziendale (finanza, marketing, vendite, operazioni, risorse umane, legale); la dimensione dell’organizzazione (piccole e medie imprese, grandi imprese); e Industry Vertical (BFSI, governo, sanità, ICT, produzione, vendita al dettaglio, ecc.) “La crescita del mercato globale in conflitto di dati è guidata dal continuo progresso tecnologico. Il Nord America ha dominato il mercato conteso per i dati nel 2019 con una quota del 37,9%.

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Le controversie relative ai dati stanno guadagnando slancio in tutto il mondo. L’implementazione di strumenti di discordanza dei dati per combattere le minacce informatiche sta aprendo la strada alla crescita del mercato. La crescente attenzione alle leggi sulla protezione dei dati da parte delle autorità governative in paesi come il Regno Unito, gli Stati Uniti, la Germania e Singapore sta guidando il tasso di adozione della controversia sui dati. Inoltre, l’integrazione di tecnologie all’avanguardia, come l’apprendimento automatico (ML) e l’intelligenza artificiale (AI), negli strumenti di scambio dei dati accelera la produzione e la produttività dell’intera azienda. Le aziende stanno integrando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per analizzare automaticamente il comportamento dei dati sensibili migliorando al contempo le misure di sicurezza per prevenire violazioni e perdite di dati. I manager possono misurare rapidamente i risultati e sviluppare un rapido ciclo di feedback mentre raccolgono dati quasi in tempo reale. Il vantaggio dell’integrazione dell’IA e dell’apprendimento automatico aiuterà a guidare la penetrazione della disputa sui dati in tutto il mondo.

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Il mercato Asia Pacific Data Hassle sta crescendo al più alto tasso di crescita annuale composto (CAGR) durante il periodo di previsione

La presenza di economie in via di sviluppo come Cina, India, Corea del Sud, Malesia, Filippine e Taiwan rende l’Asia un continente in via di sviluppo. La struttura economica in crescita e i progressi tecnologici supportano la crescita di una varietà di industrie nella regione. La regione ha il potenziale per investire ingenti somme in strumenti di scambio di dati per gestire dati industriali complessi in enormi volumi.

La regione dell’Asia del Pacifico ha un settore bancario in crescita e c’è stato un aumento nell’adozione di un approccio basato sui dati che utilizza strumenti di automazione da parte delle aziende regionali. L’automazione di complesse attività di ingegneria dei dati tramite strumenti di elaborazione dei dati può aiutare a gestire l’intelligenza collettiva delle organizzazioni. Inoltre, un numero crescente di startup in paesi come Giappone, Cina, India, Australia e Singapore si occupa di fornire piattaforme di analisi e big data. L’emergere di nuove organizzazioni che forniscono soluzioni di analisi dei dati, la crescita del settore bancario e l’espansione del concetto di città intelligenti in India, Cina e altri paesi della regione Asia-Pacifico stanno contribuendo a migliorare la penetrazione degli strumenti di data wrangling nella regione.

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I principali risultati dello studio:

I big data richiedono il dibattito sui dati e adempiono alla loro missione di fornire informazioni di alta qualità per il processo decisionale della direzione. Le grandi dimensioni e l’alta velocità rendono necessaria la classificazione dei dati. Allo stesso modo, data la sua capacità di apprendere i segni per ogni specifico tipo di informazione nel sistema, è probabile che l’apprendimento automatico stimolerà il mercato della contesa di dati. Inoltre, molte aziende stanno incorporando tecnologie come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, per analizzare automaticamente il comportamento dei dati sensibili e per migliorare le misure di sicurezza per prevenire incidenti che comportano una violazione dei dati. Queste tecnologie aiutano le aziende a ridurre la velocità con cui vengono introdotti errori durante i processi manuali o l’intervento dell’utente, classificando i dati sensibili e consentendo soluzioni ai problemi dei dati, per sfruttare i processi di apprendimento continuo per classificare automaticamente i dati in modo più accurato e preciso, in base su regole e politiche definite dall’utente. Fornendo dati migliori e più completi, le organizzazioni di terze parti e le unità governative possono aggiungere un valore significativo alla qualità dei sistemi di gestione e delle piattaforme MDM, contribuendo a un processo decisionale accurato. L’IA fornisce suggerimenti su cosa ottenere da un determinato insieme di dati e rilascia connessioni dati. Avere dati dettagliati e puliti in un unico posto consente alle aziende di prendere decisioni informate in modo efficace.

Il processo decisionale basato sui dati (DDDM) è la pratica di raccogliere e analizzare i dati e prendere decisioni sulla base di intuizioni derivate dalle informazioni. Questo processo contrasta con il processo di prendere decisioni basate su sensazioni istintive, istinto, tradizione o teoria. Le decisioni basate sui dati sono più obiettive e il loro impatto sulle metriche può essere valutato rapidamente. Il produttore può aumentare la velocità di produzione cronometrando la catena di montaggio e annotando eventuali ritardi. I manager possono cronometrare nuovamente il processo dopo la presentazione delle soluzioni di limitazione per vedere se la modifica consente di risparmiare tempo. Possono anche provare un’altra soluzione per ottenere i migliori risultati di accelerazione della produzione. Con DDDM, le organizzazioni sono più flessibili, scoprono prima nuove opportunità di business e rispondono più rapidamente ai cambiamenti del mercato. I manager possono misurare rapidamente i risultati e creare un rapido ciclo di feedback mentre raccolgono dati quasi in tempo reale. Queste capacità rendono le organizzazioni basate sui dati altamente incentrate sul cliente e competitive. Lo stesso vale per le organizzazioni e i fornitori di servizi, comprese le agenzie di istruzione pubblica. Il processo decisionale basato sui dati porta a una maggiore trasparenza e responsabilità, che possono migliorare il lavoro di squadra e il coinvolgimento dei dipendenti.

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