Quando è stata creata nel 2017, l’azienda mirava a digitalizzare l’anamnesi, “i primi tre o quattro minuti di una consultazione in cui un medico traccia la storia e i sintomi di un paziente”, ha riassunto Jerome Burrow.
“Stavamo cercando di riprodurre il pensiero medico virtualmente come gli studenti di medicina: prima in teoria, come al college, poi con esperienze pratiche, come in collegio. Abbiamo dovuto digitalizzare la conoscenza medica, quindi modellarla in grafici per sviluppare algoritmi che pongono domande” scuola E la conclusione della probabilità di diagnosi.
“È un’intelligenza artificiale spiegabile, con regole specifiche e applicabili, e non c’è ancora intuizione”, a differenza di machine o deep learning, ha sottolineato.
L’azienda voleva integrare questa soluzione nei suoi programmi di pianificazione degli appuntamenti o di pre-ammissione, ma “non ha ricevuto risposta dagli editori che affermano che i medici non erano disposti a pagare”. Poi si è rivolto agli editori di software medico, che
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